Pesquisadores usam IA para combater ciberataques

Pesquisadores do Departamento de Computação, do Centro de Ciências Exatas (CCE), estão obtendo resultados animadores com estudos baseados em Inteligência Artificial que têm o objetivo de desenvolver ferramentas capazes de reduzir e até impedir ataques e invasões feitas por hackers à rede de computadores. Essas interferências constituem uma ameaça a empresas e instituições, uma vez que a frequência e a sofisticação dessas invasões de sistemas vem crescendo a cada dia.

Na UEL as pesquisas tiveram início em 2002 com o projeto Sistema de Detecção de Anomalias em Redes de computadores, na época utilizando algoritmos estatísticos e desde então evoluíram para as atuais Redes Definidas por Software utilizando Redes Neurais Profundas, desenvolvidas pelo Grupo de Pesquisa ORION de Redes de Computadores e Comunicação e Rede de Dados.

Nesses quase 20 anos de pesquisa já foram utilizados algoritmos, modelos matemáticos, mas, mais recentemente, os pesquisadores lançaram mão do chamado Deep Learning e machine learning, uma das bases da Inteligência Artificial (IA), que oferece condições de aprimorar a capacidade dos computadores em classificar, detectar e compreender e modelar comportamentos.

Para se ter uma dimensão do potencial destes estudos, relatório da Netscout, publicado em fevereiro passado, demonstrou que a frequência das invasões a sistemas teve um aumento de 87%, sendo que a periodicidade em todo o mundo aumentou em 16%, com 16 tentativas DDoS a cada minuto. O termo DDoS significa Denial Of Service, e denomina o ataque de negação de serviço, uma tentativa de fazer com que aconteça uma sobrecarga em um servidor e com isso impedir que as pessoas tenham acesso aos seus serviços. No Brasil, somente no primeiro trimestre desse ano foram registrados mais de 1,6 bilhão de tentativas de ataques cibernéticos, de um total de 9,7 bilhões da América Latina, de acordo com a multinacional Fortinet, que desenvolve softwares e serviços de cibersegurança.